近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，持续重塑测绘行业的工作模式、技术标准与人才需求结构。作为传统测绘领域的核心组成部分，工程测量正面临技术迭代加速、产业需求升级与人才结构性短缺的三重挑战。然而，传统测绘职业教育与当前社会人才需求仍存在显著差距，导致测绘职业教育毕业生“就业难”与新兴基础测绘企业“招工难”并存的结构性矛盾。本文系统分析其现状与痛点，并提出破解路径，旨在为推动测绘职业教育转型、培育新时代复合型测绘人才提供切实可行的理论参考与实践路径。

一、测绘职业教育现状与痛点

1.实训设备资源匮乏。测绘专业仪器（如常用全站仪）造价高昂，职业院校受经费限制，难以配备足量设备，导致学生实操机会不足；设备更新迭代速度快，院校难以及时更新，仍采用老旧仪器教学，导致学生无法掌握前沿技术；由于精密仪器具有易损耗的特性，限制了学生的实操使用，进一步加剧了“教非所用”的困境。

2.实训场景构建受限。测绘工作涵盖地形测绘、灾害监测等复杂场景，对实训环境的真实性要求较高。然而，传统实训模式受场地条件、季节变化、天气因素等制约，难以还原真实作业环境。受此影响，多数院校只能以案例讲解替代实操训练，导致学生缺乏真实场景应对经验，毕业后难以快速适应岗位需求。

3.AI融合配套支撑不足。一是师资AI素养薄弱，由于缺乏系统培训机制，教师难以将AI技术融入专业教学；二是技术与教学脱节，AI技术的教学赋能潜力未被充分挖掘；三是AI融合评估体系不完善，缺乏科学评价指标，无法全面、精准地衡量教学效果与学生综合能力提升。

综上所述，测绘职业教育与产业发展需求之间存在明显脱节，毕业生步入工作岗位后，往往需要重新接受岗位培训，这一现象不仅反映出专业技能的不足，还进一步削弱了其就业竞争力。这种脱节既难以满足行业转型升级对高素质人才的迫切需求，也阻碍了AI技术在测绘职业教育领域的规模化应用与深度落地。

二、AI赋能测绘职业教育，破解发展痛点

职业院校需立足AI技术高效、精准、可交互的核心优势，聚焦“产教融合”目标，构建AI赋能测绘职业教育的具体实践路径，并配套完善相关保障策略，推动测绘职业教育高质量发展，实现与测绘产业发展需求的精准对接。

（一）AI＋虚拟仿真

通过整合虚拟现实、人工智能、大数据等现代信息技术，构建“认知-训练-协同-实战”一体化实训体系，有效打破传统实训教学在资源与场景方面的局限性。在设备操作实训方面，可依托高仿真虚拟仪器系统，如南方测绘等企业研发的全站仪虚拟仿真软件，结合VR交互显示技术，实现对实体设备的1：1精准还原。从三脚架安置、仪器校准，到数据采集、仪器拆卸整理等全流程操作，学生可在虚拟环境中反复开展实操训练，无需担忧设备损耗问题，有效解决了实训设备数量不足、维护成本偏高的突出难题。

在场景适配实训方面，“AI＋虚拟仿真”创新实训室整合地形测绘、城市三维建模、地质灾害应急监测等20余种真实行业作业场景，教师可根据教学目标与教学内容需求，灵活调取不同场景开展针对性教学训练，为学生提供沉浸式实践体验，可有效弥补传统实训场景单一、真实性不足的短板。

（二）AI＋课程重构

为顺应测绘行业对复合型人才的需求导向，职业院校需重构测绘专业课程体系，实现“岗位核心能力”与“AI应用素养”的双重培育目标。在课程设计层面，应推行模块化教学改革，重点开发“岗位能力＋人工智能能力”一体化模块化课程，将AI核心技能融入测绘专业课程体系的全过程。

在教学资源整合方面，可依托智慧课程建设项目，对测绘专业课程知识点进行全面梳理，构建专业化知识图谱，明确各知识点间的语义关联，同步整合数字化教学资源、行业实操案例及标准化考核题库。通过知识结构可视化技术，实现课程知识的有机组织、深度挖掘与高效利用，既助力学生系统掌握专业知识体系，又为教师开展精准化教学提供数据支撑，全面提升教学的系统性、针对性和实效性。

（三）AI＋融合保障

1.提升师资队伍AI素养，构建“双师型”教师培养体系，通过校企合作共建、国内外研修培训、专业技能认证等多种途径，系统补齐教师AI技术应用短板，强化教师AI与专业教学融合的教学能力。例如，由无锡市科学技术协会、市自然资源和规划局指导开展的《AI应用实战训练营》测绘应用AI技能专题培训班，吸引全市测绘行业技术骨干与职业院校教师参与学习，有效提升了参训人员的AI实战应用能力与教学融合能力。

2.深化AI技术与教学的深度融合，构建“能实不虚、虚实结合”的教学模式，推动教学内容与行业标准、职业资格证书、岗位需求实现“三位一体”精准对接。例如，厦门理工学院测绘工程专业通过校企合作共建，将企业真实项目数据直接引入课堂教学与实训环节，实现学习内容与就业要求无缝对接，充分发挥AI技术的教学赋能价值，显著提升人才培养质量。

AI赋能不仅是测绘职业教育破解发展瓶颈、实现高质量发展的必然选择，更是推动测绘产业转型升级、服务数字中国建设的重要支撑。通过实训环境创新、课程体系重构、教学评价升级的实践探索，并配套完善相关保障策略，可有效破解传统测绘职业教育的核心痛点，推动测绘职业教育与产业发展需求精准对接，进而培养更多兼具专业技能与AI素养的复合型测绘人才，为数字中国建设与测绘行业高质量发展提供坚实的人才支撑。

（作者单位：西北工业大学）